私たちのスター選手を簡単に紹介します： * Celery: 非同期タスクを簡単に処理できる分散タスクキュー。 * RabbitMQ: タスクがサービス間をスムーズに移動することを保証する堅牢なメッセージブローカー。 これらを組み合わせることで、分散パイプラインをコーヒーを淹れるよりも早く稼働させることができます。（そして、これから行う急速なプロトタイピングのために、そのコーヒーが必要になるでしょう！） プレイグラウンドのセットアップ まず最初に、環境を整えましょう。ターミナルを開いて、依存関係をインストールします： pip install celery pip install rabbitmq 次に、プロジェクトのためのシンプルなディレクトリ構造を作成します： mkdir celery_rabbit_prototype cd celery_rabbit_prototype mkdir service_a service_b...

2フェーズコミット（2PC）は、システム内のすべてのノードがトランザクションを実行する前にそのコミットに同意することを保証する分散アルゴリズムです。これは「準備はいい？ よーい、ドン！」というデジタルの握手のようなものですが、実際にはもっと複雑で、問題が発生する可能性もあります。 2フェーズコミットの仕組み この複雑なプロセスを基本的な要素に分解してみましょう： フェーズ1: 準備フェーズ（別名「準備はいい？」） このフェーズでは、コーディネーター（指揮者）がすべての参加者（演奏者）にコミットの問い合わせメッセージを送信します。各参加者は次のことを行います： * トランザクションをコミットできるか確認する * すべてのトランザクションデータを一時ストレージに書き込む * 「準備完了！」または「できません」のメッセージで応答する 参加者の応答を示す簡単な擬似コードは次のとおりです： def prepare_to_commit(transaction)...

要約 Kafkaで冪等性のあるコンシューマを実装することは、データの一貫性を確保し、重複処理を防ぐために重要です。この記事では、ベストプラクティス、一般的な落とし穴、そしてKafkaコンシューマを数学的関数のように冪等にするためのいくつかの便利なトリックを探ります。 冪等性が重要な理由 詳細に入る前に、なぜ冪等性が重要なのかを簡単に振り返りましょう： * メッセージの重複処理を防ぐ * システム全体のデータの一貫性を確保する * 夜中のデバッグやストレスから解放される * システムを障害や再試行に対してより強靭にする それでは、具体的な内容に入りましょう！ 冪等性のあるコンシューマを実装するためのベストプラクティス 1. ユニークなメッセージ識別子を使用する 冪等性のあるコンシューマの第一のルールは、常にユニークなメッセージ識別子を使用することです。（第二のルールは...まあ、わかりますよね。） これを実装するのは簡単です： public class KafkaMessage { private String id; private...

ハードウェア: ベージュの箱と点滅するライト 当時、サーバーは今のようなスリムでラックマウントされた美しいものではありませんでした。それらはしばしば、タワーケースに入った強化されたデスクトップコンピュータで、あの象徴的な90年代のベージュ色に塗られていました。以下は、当時の典型的な構成です: * プロセッサ: Intel Pentium または AMD K6（高級品でした） * RAM: 幸運（そして裕福）なら32MB * ストレージ: SCSIハードドライブ（SATAはまだ存在しませんでした） * ネットワーク: 10BASE-Tイーサネット、10 Mbpsの高速通信 そして、サーバールームを満たすファンの音やハードドライブのクリック音の交響曲を忘れてはいけません。それはシスアドにとって子守唄のようなものでした。 ソフトウェア: OSのビュッフェ オペレーティングシステムに関しては、選択肢がありましたが、今ほど多くはありませんでした。典型的な選択肢は以下の通りです:...

Flashは90年代後半にスーパーノヴァのように登場しました。それは静的なウェブに命を吹き込み、以下のようなものを提供しました: * 豊かなマルチメディア体験 * インタラクティブなゲーム * ストリーミングビデオ（YouTubeがまだ存在しなかった頃） * HTMLが石板のように見えるほどの動的なウェブサイト しばらくの間、Flashは誰もが一緒にいたいと思うクールな存在でした。ウェブデザイナーたちは創造力を発揮し、オンラインで可能なことの限界を押し広げました。FWA（Favourite Website Awards）を覚えていますか？それはほとんどFlashベースの創造性への神殿のようなものでした。 亀裂が見え始める しかし、急速に有名になった技術には問題が現れ始めました: * セキュリティの脆弱性が常に頭痛の種になった * パフォーマンスの問題でコンピュータが離陸準備をしているかのように音を立てた * アクセシビリティ？それは何？ * SEOは悪夢（GoogleはFlashコンテンツを読めなかった） そして、決定的な一撃が来ました: モバイルデバ...

Accordは単なる別のコンセンサスアルゴリズムではなく、パラダイムシフトです。従来のアルゴリズムがマスターノードに依存しているのに対し（PaxosやRaftを見てください）、Accordは大胆にマスターレスの領域に踏み出しています。これにより、以下のことが可能になります： * 単一障害点がない * スケーラビリティの向上 * フォールトトレランスの強化 しかし、興奮する前に、この革新的なアルゴリズムがどのように機能するのかを詳しく見てみましょう。 Accordの内部動作 Accordの基本原理は、集団的な意思決定に基づいています。コンセンサスを調整するためにマスターノードに依存する代わりに、Accordはシステム内のすべてのノードに責任を分散します。以下はプロセスの簡単な概要です： 1. 提案フェーズ: どのノードも値を提案できます。 2. 投票フェーズ: ノードは提案に投票します。 3. コミットフェーズ: 提案が過半数の票を得た場合、それがコミットされます。 簡単に聞こえますよね？しかし、詳細にこそ難しさがあります。どのように実装されるかをコードで見てみ...

Istio Ambient Meshは、すべての問題を解決してくれる新しいガジェットのようなものです。今回は本当にその約束を果たすかもしれません。これは、サービスメッシュをもっと簡単にするためのIstioの答えです。 忙しい人のための要約: * 簡素化されたアーキテクチャ * リソースのオーバーヘッド削減 * パフォーマンスの向上 * セキュリティの強化 * 導入と運用の容易化 本当にそんなに良いことばかり？詳しく見てみましょう。 Ambient Meshアーキテクチャ: 新しいアプローチ 従来のIstioのデプロイメントでは、サイドカーと呼ばれる小さなヘルパーコンテナがアプリケーションポッドの隣に配置されます。これらは、必要かどうかに関わらず常にそばにいる友人のようなものです。Ambient Meshは異なるアプローチを取ります: サイドカーの代わりに、Ambient Meshは2つの新しいコンポーネントを導入します: 1. ztunnel (Zero Trust Tunnel): 基本的なL4トラフィック管理とセキュリティを担当する共有プロキシ。 2....

CORSがどのように機能するかを分解してみましょう: 1. ブラウザが異なるドメインにリクエストを送信します。 2. ブラウザはこのリクエストに`Origin`ヘッダーを追加します。 3. サーバーはこの`Origin`ヘッダーを確認し、許可するかどうかを決定します。 4. サーバーが許可すると、`Access-Control-Allow-Origin`ヘッダーを含むレスポンスを返します。 5. ブラウザはこのヘッダーを確認し、レスポンスを許可するかブロックします。 簡単ですよね？でも、いつもそうとは限りません... CORSが複雑になるとき: プリフライトリクエスト 時々、CORSはセキュリティを強化するために、追加のステップを追加します。それがプリフライトリクエストです。これは、クラブに並ぶ前にIDを確認されるようなものです。 プリフライトリクエストが発生するのは次のような場合です: * GET、POST、HEAD以外のHTTPメソッドを使用しているとき * カスタムヘッダーを送信しているとき * コンテンツタイプがapplication/...

AIは、もはやチャットボットや画像生成だけのものではありません。CI/CDの世界でも大きな変革をもたらし、チームがビルド時間を短縮し、バグを事前に発見し、自信を持ってデプロイできるようにしています。この投稿では、AIが継続的インテグレーションとデプロイメントのアプローチをどのように変革しているかを探ります。 CI/CDの課題: なぜ従来のパイプラインは不十分なのか AIによる未来に進む前に、従来のCI/CDパイプラインの問題点を振り返ってみましょう: * ビルド時間が遅く、人生の選択を疑いたくなる * 新年の抱負よりも頻繁に失敗する不安定なテスト * 目隠しでテトリスをしているようなリソース配分 * Netflixの視聴を中断させる手動介入 これに共感するなら、心配しないでください。あなたは一人ではありません。これらの課題は、DevOpsの黎明期から開発者を悩ませてきました。しかし、AIがその日を救い、あなたの精神を守るためにここにいます。 AI革命の到来: 機械学習がCI/CDをどのように変革しているか AIは、眠らずに常に解決策を持っている優秀なインターンの...

KubernetesのGateway APIは、Kubernetesでのトラフィックルーティングの処理を簡素化し、標準化するために設計されています。Ingressの強化版のようなもので、より良いマナーと豊富な語彙を持っています。 なぜ気にするべきか？ 正直に言うと、現在のIngress APIは鉄の梁のように柔軟性がありません。確かに仕事はこなしますが、柔軟性で賞を取ることはありません。一方、Gateway APIはヨガの達人のように柔軟で強力で、なぜ今まで古いやり方をしていたのか不思議に思わせます。 * より表現力があり拡張可能 * 関心の分離が向上 * 高度なトラフィックルーティングシナリオを処理するための標準化された方法 * マルチテナントクラスターのサポートが向上 コアコンセプト：簡単な紹介 Gateway APIは、トラフィックルーティングを簡単にするためにいくつかの新しいリソースを導入しています： 1. GatewayClass GatewayClassはゲートウェイの設計図のようなものです。ゲートウェイを実装するコントローラーとグローバル設定を...

なぜDeno Deployなのか？それは...なぜダメなのか？ * 🚀 設定不要（そう、読んだ通りです！） * 🌍 標準でグローバル配信 * ⚡ 驚異的な速さのコールドスタート * 🔒 デフォルトでセキュア（もう「うっかりバックドアを開けっぱなし」なんてことはありません） * 🦕 Deno上に構築されているので、TypeScriptに優しく、モジュール中心 サーバーレスパーティーを始めましょう！ さあ、袖をまくってコードに飛び込みましょう。でもその前に、今日書かない設定ファイルたちに黙祷を捧げましょう。 ステップ1: Deno環境をセットアップ まだインストールしていない場合は、Denoをインストールしましょう。とても簡単です（手作りパイより簡単かも？）: # Mac/Linuxユーザー向け curl -fsSL https://deno.land/x/install/...

dAppsって何なの？ 分散型アプリケーション、またはdAppは、分散コンピューティングシステム、通常はブロックチェーンネットワーク上で動作するアプリケーションです。従来のアプリが中央サーバーに依存するのに対し、dAppはブロックチェーンの力を活用して、透明性、セキュリティ、ユーザーコントロールを向上させます。 dAppの主な特徴は以下の通りです： * オープンソースコード * 分散型データストレージ * アクセスと価値移転のための暗号トークン * 単一障害点がない Ethereum: 元祖dAppプラットフォーム dApp開発において、Ethereumはその祖先です。2015年に開始されたEthereumは、コードに直接書かれた条件を持つ自己実行型契約であるスマートコントラクトの概念を導入しました。この革新により、開発者が分散型アプリケーションを作成するための可能性が広がりました。 Ethereumでの開発: 基本 Ethereum開発を始めるには、以下のことに慣れる必要があります： * Solidity: Ethereumのスマートコントラクト用の主要...

DevOpsツールキット：習得すべき基本スキル DevOpsへの移行は、スイスアーミーナイフから完全装備のワークショップにアップグレードするようなものです。ツールベルトに追加すべきものは次のとおりです： 1. インフラストラクチャをコードとして管理 (IaC) サーバーを手動で設定する時代は終わりました。インフラをコードのように扱う時が来ました：バージョン管理、オートメーション、再現可能性が重要です。 学ぶべき主要ツール： * Terraform * AWS CloudFormation * Ansible * Puppet プロのヒント： Terraformから始めましょう。クラウドに依存せず、学習曲線が緩やかです。 2. コンテナ化とオーケストレーション まだコンテナを使っていないなら、今がその時です。コンテナはDevOpsにとって、開発者にとってのコーヒーのように不可欠です。 必須技術： * Docker * Kubernetes * Docker Compose クイックスタート：シンプルなアプリを作成し、...

昔の時代（例えば、先週の火曜日）、私たちはスレッドやプロセスを生成して同時にリクエストを処理していました。しかし、スレッドは手のかかる幼児のようなもので、何もしていないときでも注意とリソースを要求します。 そこで登場するのが非同期プログラミングです。これは、遅い操作（例えばI/O）が完了するのを待っている間に他の有用なことを行う技術です。まるで夕食を作り、洗濯をし、お気に入りの番組を一気見することができるようなものです—家を燃やさずに。 uvloop: asyncioのニトロブースト さて、Pythonのasyncioはかなり便利ですが、uvloopはトリプルエスプレッソを飲んだ後のasyncioのようなものです。これはCythonで書かれたasyncioイベントループの代替品で、非同期コードをカフェインを摂取したチーターのように速く実行させることができます。 どれくらい速いのか？ ベンチマークによると、uvloopは次のような速度を実現できます： * Node.jsの2倍の速さ * Goプログラムに近い速度 * デフォルトのasyncioの少なくとも2-4倍の速...

'perf sched'は、Linuxスケジューラを詳しく調べるためのツールです。これは、より広範な'perf'ツールスイートの一部ですが、特にスケジューリングイベントに焦点を当てています。タスクの切り替え、ウェイクアップ、移行など、システムを遅くしているかもしれない要因を探るための個人的な探偵のようなものです。 なぜ気にするべきか？ * マルチスレッドアプリケーションのボトルネックを特定する * CPUコア間でのタスク配置を最適化する * 時間に敏感なシステムでの遅延を理解し、削減する * 従来のプロファイリングでは解決できない謎のパフォーマンス問題をデバッグする 実践: 'perf sched'の使い方 さあ、袖をまくって、最も役立つ'perf sched'...